1月5日，在AIAED智适应教育大模型学术研讨会上，松鼠Ai正式发布国内首个教育智适应大模型，并在会上首次公开分享了应用落地大模型技术的思考与实践。

　　松鼠Ai董事长栗浩洋称，过去一年多里，众多国内外企业纷纷涉足大模型市场，并基于通用大模型开发出了一系列教育应用。然而，这些通用大模型主要是基于大语言模型，核心在于如何更好地与人交互。与此不同，智适应学习系统是一种能够将人工智能技术渗透到教学的核心环节，从根本上改变学习理念和方法的产品。

　　与目前市场上的拍照搜题、口语测评、作文批改等基于人工智能技术的工具型产品不同，智适应学习系统不仅能够根据学生的学习情况和需求，提供个性化的学习方案和支持，还能关注培养学生的思维能力、创新能力、情感态度等方面。

　　栗浩洋说：“传统的自适应学习一般有两个主要的模块，摸底测试和预设的授课逻辑。即，通过摸底测试，让自适应学习软件了解了学生的学习水平，对知识的掌握的强项和薄弱环节进行诊断，再根据摸底测试的结果，由授课逻辑向学生用户推荐恰当的学习内容。”

　　“而松鼠Ai此次升级后的智适应技术不仅包括自适应学习的模块，还可以收集学习有关的特征。比如，学生花在读书上的时间，对同一内容阅览的次数，阅览的内容中哪些是相关的，哪些是不相关的，以及学生的面部表情、心跳频率、皮肤温度等。同时，授课逻辑也综合了预设模式和发现模式。预设模式可以继续用于对于简单的、直接的，以及事先检测过的并且有效的情况。而发现模式主要针对新的情况。当新的挑战出现时，授课逻辑可以灵活调整，结合预设和发现模式，以达到最佳的教学效果。” 栗浩洋说。

　　自2023年以来，大模型技术快速迭代，AI（人工智能）应用的可能性也在不断拓宽，全球各大科技巨擘竞相围绕其展开布局。席卷全球的“百模大战”之中，教育企业的身影并不少见。例如，可汗学院推出了人工智能助教Khanmigo，Duolingo也推出了使用GPT-4技术的Duolingo Max。作为创新学习工具，这两款产品增加了如语音识别、实时反馈的功能。国内企业也纷纷开启了利用人工智能技术提升教育质量的尝试。

　　栗浩洋认为，目前基于通用模式的大模型在教育行业落地主要存在几个弱点：第一，缺乏对学生用户的深入了解，由于没有历史数据和画像信息，通用模式产品无法清晰分辨使用产品的用户是哪个年龄段的学生，限制了产品对用户需求的精准把握；第二，难以提供个性化学习方案，无法全面诊断学生的学习情况，通用模式产品难以提供针对性的学习建议和方案，做到对症下药；第三，通用大模型并非以教育系统为主导，导致其缺乏教育所需的关键信息和场景，如学w体育官方网站科诊断、学习历史水平、知识薄弱点等，使得通用大模型无法充分满足教育领域的个性化需求；第四，由于通用大模型的特点决定了它无法满足所有需求，家长和教育工作者也很难充分授权该产品以获取更深入的学生学习情况，这些都限制了通用模式产品在教育领域的广泛应用。

　　相较于公有数据大模型的通用底座，栗浩洋指出，松鼠Ai的不同之处在于，在教育这一垂直领域证明了大模型的泛化能力，也实现了通用模型无法替代的价值。在落地应用上，松鼠Ai在给学生提供辅导时，能够覆盖预习、复习、备考、作业辅导等多场景，在社会情感及人际互动方面给予学生更多准确地回应与激励。

　　“例如，松鼠Ai可以根据孩子在学习过程中反应，给予其正面的反馈与激励改善学生的情绪，帮助解决孩子的一些心理问题，有效解决孩子学业提升慢、提升难，良好学习习惯养成等问题，帮助每个孩子成为最好的自己，把每个人的个性、特长、潜在优势充分发挥出来。” 栗浩洋说。

　　据栗浩洋透露，目前松鼠Ai已经开始尝试将大模型技术应用于打造虚拟老师。通过生成更多视频讲解，为大模型在更多行业的落地提供借鉴和参考。

　　此外，本次会议还宣布组建IEEE人工智能教育大模型标准工作组（P3428）。第一批专家工作组包括科学家、高校学者、人工智能行业专家，以及科技创新企业代表等诸多专业人士，栗浩洋任该工作组主席，北京师范大学教授黄荣怀、清华大学教授许斌、华东师范大学教授顾小清也作为该标准工作组成员加入其中。

　　近年来，人工智能发展受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。今年7月，国家网信办、国家发展改革委等7部委就联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对大模型技术在教育行业的发展给予了大力支持。

　　栗浩洋称，未来工作组将吸纳更多专家成员、企业家，充分发挥各领域专业人士的优势，为中国教育大模型技术发展及行业落地应用提供专业的指导和建议。松鼠Ai也将基于在教育智适应大模型领域的技术创新成果和经验积累，为中国人工智能教育领域的标准化体系建设，为全球教育行业智能化升级注入源源不断的动力。